Description

Descrição da área de Data Science

A nossa área de Data Science nasce como uma resposta a uma necessidade originada no universo Big Data. Enquanto que no mundo Big Data lidamos com técnicas de armazenamento e processamento de dados em grande escala, na área de Data Science na Xpand IT lidamos com a complexidade de análise dos dados resolvendo problemas diversos e muiltidiscplinares juntanto a matemática, engenharia de software e inteligência artificial.

Função Data Scientist

Enquanto Data Scientist, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar técnicas das Ciências dos Dados tais como modelos preditivos, reconhecimento de padrões e machine learning a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados. 

Responsabilidades

• Implementar soluções de software de extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes. 
• Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes,  a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise. 
• Usar modelos de distribuição preditiva e estatística. 
• Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir do mesmos.
• Realimentar um conjunto de softwares com a informação de valor retirada a partir dos dados, de forma a melhor adaptar o seu comportamento.

Requisitos para a função

• Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar. 
• Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist.
• Conhecimentos de SQL, manipulação de dados, notebooks e técnicas de visualização. 
• Experiência de programação em Python  em particular na utilização de pacotes numéricos e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark). 
• Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning não supervisionadas. 
• Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões. 
• Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (brutos -> legíveis -> engenharia e funcionalidades).
• Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos.
• Fluente em Inglês (escrito e falado).

Pontos extra para

• Experiência em text analytics. 
• Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como Regressões Lineares e Quadrática, Distribuição Gaussiana e testes de normalidade.

Envia-nos o teu CV para [email protected].